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AC - CDD Data Manager-8551 - Data Manager - CDD BREST H/F

Fri, 13 Mar 2026 23:09:20 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDD
Description du poste :
Arkéa Capital s’inscrit dans une nouvelle dynamique de développement avec un plan stratégique lancé début 2025 visant la transformation du modèle économique vers une accélération de la gestion pour compte de tiers par la création de nouveaux fonds et de nouvelles stratégies d’investissement Afin de déployer son plan stratégique, Arkéa Capital propose un CDD de 12 mois à pourvoir à Brest comme Data manager. Au sein de la Direction des opérations, et plus particulièrement dans le pôle data, vous contribuerez aux travaux de structuration et d’amélioration de la qualité de la donnée. Activités principales : Déployer le plan de dictionnarisarion des données en lien avec les différents métiers de la société de gestion afin de disposer d’un dictionnaire de données recensant l'ensemble des données métiers et leurs usages ; Proposer des évolutions d'architecture de la donnée (ajout de nouvelles données, structuration d’environnements de données …) dans l’outil cœur (Capital Venture), en lien avec l'éditeur et le reste de l’équipe Data afin d'accompagner les évolutions métiers ; Assurer la reprise des données liées aux nouvelles activités pour lesquelles un historique doit être intégré au sein d’Arkéa Capital dans les outils métier ; Etre associé à des contrôles de qualité de la donnée et identifier des plans de progrès associés ; Contribuer à la structuration de la politique de la QDD d'Arkéa Capital. Activités transverses : Réaliser des travaux transverses d'amélioration des processus d’Arkéa Capital Contribuer à l’actualisation des procédures et modes opératoires liés aux données

Fort·e de votre parcours : Vous disposez d'une formation supérieure autour de la Data (BAC +3 à +5) et d’une 1ère expérience réussie en data management (2 ans minimum) ; Vous avez une réelle appétence pour le maniement des données et leur analyse et vous êtes prêt.e à vous former aux spécificités de l’activité du Capital Investissement ; Vous avez une parfaite maîtrise des outils bureautiques (Pack Office) et notamment d’Excel ; Vous aimez travailler en équipe et êtes reconnu.e pour votre rigueur et votre autonomie et votre capacité à travailler en transversal ; Vous êtes à l’aise pour formaliser et exprimer des besoins, restituer vos travaux ; Vous êtes dynamique, agile, curieux.se d’esprit et êtes doté.e de capacités d'adaptation dans un environnement mouvant au sein d’une filiale en pleine expansion. En complément, nous valorisons la connaissance d’un environnement technique riche tel que : Business Object, Suite Google, Oracle Analytic Cloud, Capital Venture 4, B4Finance, Salesforce
Lieu : BREST
Niveau d'études min. requis : BAC+3
Langue / Niveau :
FRANCAIS : BILINGUE

AS CDI Ingénieur IA Senior-8748 - Ingénieur IA Senior H/F

Fri, 13 Mar 2026 14:58:36 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
Au sein de l’IA Factory du Crédit Mutuel Arkéa, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Intelligence Artificielle Senior. Vos missions au sein de l’équipe seront les suivantes : Leadership technique et stratégique : Définir les orientations techniques et superviser la réalisation de proofs of concept (PoC) et de prototypes complexes, assurant leur alignement avec la stratégie produit globale. Architecture d'Orchestration LLM : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des architectures d'orchestration de LLM (ex: LangChain) robustes et scalables, incluant la gestion de workflows complexes et d'agents autonomes. Gouvernance RAG avancée : Définir et implémenter la stratégie globale pour les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), y compris le choix des bases de données vectorielles (VDB), les stratégies d'indexation et l'optimisation des performances en production. Expertise en Prompt Engineering & Stratégie : Établir et diffuser les meilleures pratiques de Prompt Engineering à l'échelle de l'équipe, et développer des stratégies d'interaction modèle avancées pour garantir la fiabilité, la précision et la sécurité des systèmes d'IA. Déploiement et opérationnalisation (MLOps) : Encadrer techniquement le développement et le déploiement d’API d’IA critiques sur le cloud privé ou Google Cloud Platform (GCP), en mettant l'accent sur la modularité, la performance, la sécurité et la scalabilité en conformité avec les standards du groupe. Propriété de l'Architecture IA : Être garant de l'architecture IA hybride (on-prem et GCP) et portable, et en assurer la maintenance et l'évolution pour toutes les phases du MLOps (développement, inférence, monitoring, gouvernance de données). Veille technologique stratégique : Mener une veille active et évaluer l'impact stratégique des nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA pour recommander des intégrations pertinentes. Mentor et collaboration Inter-équipes : Piloter la collaboration avec les autres équipes, servir de mentor technique pour les ingénieurs plus juniors et assurer le transfert de connaissances. Avec ce poste, nous vous offrons : Une belle dynamique d’équipe, composée de juniors et seniors soucieux de partager leurs idées, L’opportunité de travailler sur des projets innovants au sein d’une banque de premier plan, Un environnement de travail agile dynamique favorisant l’autonomie et la créativité, L’occasion d’avoir un impact direct sur l’amélioration de l’expérience client dans le secteur bancaire. Les travaux menés à l’IA factory sont à l’état de l’art dans le domaine de l’IA, alors rejoignez-nous !

Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience sur la mise en production et l’orchestration des modèles génératifs et au moins cinq ans d’expérience dans l’ingénierie logicielle ou l’ingénierie machine learning. Vous êtes titulaire d’un diplôme bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Compétences techniques : Expertise en architecture de systèmes d'IA : Capacité à concevoir des solutions de bout en bout, hautement disponibles et résilientes. Expertise en Python : Maîtrise avancée pour le développement applicatif, incluant la capacité d'auditer, d'optimiser et de garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration). Expertise des frameworks GenAI : Expérience approfondie et capacité à faire évoluer les architectures basées sur des frameworks comme LangChain ou équivalents. Connaissance experte des LLM : bonne compréhension approfondie non seulement du fonctionnement des modèles de langage. Développement d'API sécurisées : Solide expérience en architecture de microservices et en création d'API hautement performantes et sécurisées. Expertise en Bases de Données Vectorielles (VDB) : Maîtrise des VDB (ex: pgvector) et des stratégies d'indexation, de recherche et de mise à jour pour des cas d'usage sémantiques complexes. Expertise MLOps complète : Expérience en mise en place de pipelines CI/CD, de systèmes de monitoring de modèles et de gestion de la traçabilité (lineage) en production. Expertise en Cloud Architecture GCP : maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services critiques (GKE, Vertex AI), un plus. Workflow Management : Connaissance et expérience pratique avec des outils de gestion de workflows complexes (ex: Temporal). Sensibilité aux contraintes réglementaires : Capacité à appréhender et intégrer les contraintes réglementaires et éthiques liées au développement de produits d’IA dans les secteurs bancaire et assurantiel. Qualités personnelles : Vision stratégique, Leadership et mentorat, Esprit critique et prise de décision, Résolution de problèmes complexes, Curiosité intellectuelle et autonomie, Communication et influence, Travail en équipe et collaboration transverse, Adaptabilité et gestion de projet. Le processus de recrutement : 1. Je postule à une offre et je reçois un mail de confirmation, 2. Après un premier échange téléphonique, je reçois des codes de connexion pour passer des tests en ligne, 3. Si les tests sont positifs, je passe un entretien avec un responsable RH et un manager opérationnel, 4. Enfin, si ma candidature est validée, un responsable RH me fait une proposition.
Lieu : Le Relecq-Kerhuon (proche de Brest)
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

ALT-ADS-80796-8696 - ALTERNANCE - 2 ans - Assistant DataScience H/F/X

Thu, 12 Mar 2026 16:47:07 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : ALTERNANCE
Description du poste :
Au sein de la direction du développement et du marketing, le département data, IA et interactions client a pour missions de : Valoriser et activer les données sur toute la chaîne de valeur, de la collecte à l’activation, Développer une connaissance client fine pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles, Piloter la performance et mesurer l’efficacité des actions, Concevoir des solutions Data et IA au service du développement et de l'efficacité, Orchestrer des interactions omnicanales personnalisées et engageantes, combinant réactivité et proactivité, Coordonner et accélérer l’innovation autour de la data et de l’IA au service du développement. Dans le cadre de votre alternance vous serez amené à : Travailler avec les équipes de la Direction du Développement et du Marketing ainsi que nos différentes parties prenantes pour identifier les besoins et traduire ces besoins en cas d’usage data (amélioration de l’expérience client, scoring, segmentation, rétention, etc.), Définir, collecter et enrichir les jeux de données nécessaires (internes/externes, structurés/non-structurés) et garantir leur qualité, Proposer, développer et évaluer des modèles statistiques et de machine learning (scoring, segmentation, NLP, modèles prédictifs/prescriptifs) pour modéliser le comportement client, Intégrer et expérimenter des modèles de type LLM (prompt engineering, embeddings, retrieval-augmented generation, fine-tuning ou adaptation légère) pour des cas d’usage pertinents (ex. analyse de texte, génération de contenu, aide à la décision, extraction d’information), en évaluant performance, coûts et risques, Concevoir des solutions prescriptives opérationnelles (règles de ciblage, recommandations, priorisation d’actions) et mesurer leur valeur via des expérimentations (A/B tests, analyses d’impact), Accompagner l’industrialisation et la mise en production des modèles en lien avec la MOA Data et la MOE (déploiement, tests, monitoring, documentation). Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d’alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d’un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d’un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu’à signer votre contrat ! A chaque étape, si votre candidature n’est pas retenue, vous recevrez un retour par mail. Si vous avez répondu à plusieurs annonces, vos évaluations restent valables (vous ne les passez qu’une fois).

Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l’engagement, L’esprit d’initiative et d’équipe, Des capacités d’apprentissage et d’adaptations importantes. Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe Solution Data & IA, vous devrez : Préparer un diplôme de niveau Bac+4/5 ( Master universitaire) avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, IA, Informatique ou équivalent. Vos atouts techniques : Maîtrise des principaux types de modèles d’IA (statistiques, machine learning, deep learning, modèles génératifs) et capacité à les évaluer et les appliquer à des cas métiers, Maîtrise des langages Python, R et SQL, Le petit plus : connaissance d’outils de dataviz (type Tableau ou Oracle DataViz) pour la restitution des résultats. Vos qualités humaines : Savoir-faire et aptitude, Rigueur, prévision, méthode, Réactivité et pragmatisme, Curiosité, enthousiasme, ouverture d’esprit, Capacités d’adaptation et de réactivité permettant d’évoluer dans un environnement agile. Vous souhaitez évoluer dans une équipe jeune et dynamique, apporter vos propres compétences et continuer à progresser avec les nouvelles technologies, rejoignez-nous ! Avec cette opportunité d’alternance, nous vous offrons : La possibilité d’apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d’un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l’accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.
Lieu : BREST (Le Relecq-Kerhuon)
Niveau d'études min. requis : BAC+3

ALT-ADS-81665-8729 - ALTERNANCE - 1 an - Assistant Data Scientist H/F

Thu, 12 Mar 2026 09:06:04 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : ALTERNANCE
Description du poste :
Le Département Science des Données de la Direction de la Sécurité Financière et Cyber, une équipe mixte composée de spécialistes de la data (data-science, data-analyse). Ce département a pour objectif d'être support des métiers de LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment d’argent et du Financement du Terrorisme), LCFE (Lutte Contre la Fraude Externe) au travers de plusieurs missions : la réalisation de modèles statistiques/machine learning à des fins de profilage du risque client et de détection de schémas de fraude ou de clients fraudés, la réalisation de modèles statistiques/machine learning pour détecter et bloquer les tentatives d’intrusion dans le S.I, le suivi de la performance / efficacité du dispositif (taux de détection, taux de faux positifs, s’assurer que le modèle ne dérive pas, etc.) des modèles en production et des variables les constituant, l'extraction de données (data mining) du système d'information à des fins d’analyse et de modélisation statistique/machine learning. Dans le cadre du développement de l’activité du département sur la sécurité financière, vous aurez en charge, en lien direct avec le métier, principalement en charge les missions suivantes : S’approprier les dispositifs actuels de l’établissement sur le périmètre de la direction, Participer à la collecte des informations dans le Système d’Information permettant d’appréhender la complexité des sources de données d’un S.I. bancaire, Mettre en oeuvre et/ou réaliser le suivi des performances des modèles, Réaliser et documenter les travaux de Machine Learning en identifiant et en testant les modèles les plus adaptés à la problématique traitée (ex : classification, clustering, NLP, deep learning…), Accompagner la mise en production de modèles, Sécuriser le modèle tout au long de son cycle de vie, Expliquer au métier, de manière simple, les résultats obtenus par les travaux de modélisation. Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d’alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d’un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d’un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu’à signer votre contrat ! A chaque étape, si votre candidature n’est pas retenue, vous recevrez un retour par mail. Si vous avez répondu à plusieurs annonces, vos évaluations restent valables (vous ne les passez qu’une fois).

Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l’engagement, L’esprit d’initiative et d’équipe, Des capacités d’apprentissage et d’adaptations importantes. Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe, vous devrez : Préparer une formation supérieure de niveau bac+5 dans le domaine de la data et avez ou êtes en cours d’acquisition d’une expertise en data science. Vos atouts techniques : vous êtes à l’aise avec les outils informatiques courants (Python, SQL, Git, Hive, R, Pack Office), vous avez acquis les fondamentaux de l’analyse et de la manipulation de données en Python (NumPy, pandas, seaborn, matplotlib), vous disposez de premières notions en modélisation et machine learning avec Python (scikit-learn, MLflow), vous possédez de bonnes bases en mathématiques et statistiques (probabilités, statistiques descriptives, inférence), vous savez présenter vos analyses de manière claire et pédagogique, en adaptant votre communication à votre interlocuteur, Vos qualités personnelles : vous aimez donner du sens à ce que vous faites, êtes curieux, force de proposition et doté de capacités d’analyse, de synthèse et de pédagogie, vous aimez travailler partager, travailler en collaboration et vous confronter à des visions différentes pour proposer les solutions les plus adaptées, Les initiatives personnelles (projets, open source, hackathons, challenges) sont un atout, Enfin, vous aimez œuvrer avec agilité, échanger avec bienveillance. Avec cette opportunité d’alternance, nous vous offrons : La possibilité d’apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d’un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l’accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.
Lieu : BREST (Le Relecq-Kerhuon)
Niveau d'études min. requis : BAC+4

MP-2900-DATAA-8663 - Data Analyst - Lutte contre la fraude externe H/F

Wed, 11 Mar 2026 10:22:41 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
Poste basé à BREST- Bretagne Vous intégrerez le Service Pilotage et Data Analyse au sein du Département Lutte contre la Fraude Externe (LCFE) de la Direction de la Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa. Le Département LCFE a pour principaux objectifs de contribuer à la baisse du coût du risque de fraude externe, à la protection des clients et à la préservation de l’image des distributeurs. Le Service Pilotage et Data Analyse est composé de 5 collaborateurs (1 data scientist, 3 data analysts et 1 chargée d’études) et 1 alternante. Le Service est chargé de : Mettre en oeuvre le dispositif de détection de la fraude via le développement, le suivi et l’ajustement de règles et de modèles statistiques et d’IA ; Piloter le dispositif de lutte contre la fraude externe en réalisant des études ad hoc, la construction et l’analyse d’indicateurs sur la fraude (pertinence, couverture, …) Restituer des indicateurs et reportings relatifs à la fraude externe aux instances de Direction, aux entités et clients B2B du Groupe Crédit Mutuel Arkéa et aux régulateurs. Activités et responsabilités du poste : Dans le cadre du départ en mobilité d’un collaborateur nous recherchons un.e Data Analyst. Vos missions seront : Analyser les dossiers de fraude et les données afin de définir les règles de détection de la fraude externe. Paramétrer les règles dans les outils. Suivre leur efficacité et réaliser les ajustements nécessaires au maintien d’un dispositif performant ; Construire et produire des reportings à destination des instances de Direction, des entités du Groupe Crédit Mutuel Arkéa, de ses clients B2B et de l’ACPR ; Réaliser des études à partir de l’exploitation des données afin de répondre à un besoin spécifique (attaque de fraude massive ou émergente, nouvelles menaces communiquées par la place bancaire, demandes des superviseurs…) et restituer aux parties prenantes. Autres activités : Animer les comités opérationnels de revue des règles auprès du Département LCFE et auprès des clients B2B ; Participer aux projets MOA en lien avec les activités du service ; Réaliser une veille sur les scénarios de fraude. Vos interlocuteurs seront variés: entités du Groupe Crédit Mutuel Arkéa (Crédit Mutuel de Bretagne, Crédit Mutuel du Sud Ouest, Fortuneo …), clients B2B, MOA (gestion de projet en lien avec le SI d’Arkéa), services centraux (Direction des Flux et Paiements, Data office, etc.).

De formation supérieure BAC + 5 dans le domaine de l'analyse de données, vous disposez d’une première expérience (3-5 ans obligatoire) en tant que data analyst, idéalement dans le domaine de la gestion des risques bancaires. Vous êtes à l’aise pour requêter, manipuler les données (SQL, R et/ou Python) et réaliser des travaux de dataviz Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et de curiosité. Vous appréciez travailler en équipe.
Lieu : Le Relecq-Kerhuon
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

SLG-8573 - Data Engineer/ Data Architect H/F

Fri, 20 Feb 2026 15:28:24 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
💬 NOTRE RAISON D'ETRE " La fiabilité et la disponibilité des données afin de soutenir la performance, la conformité et l’innovation au service de toutes les équipes d’Arkéa Asset Management " 🎯 VOS MISSIONS Intégrer les données provenant de fournisseurs externes (indices, ESG, notations, etc.) Vous accompagner dans l’analyse de certaines situations (lancement de fonds, labellisation, appel d'offres etc...) grâce à l’exploitation de nos données Produire des données et des résultats issus des modèles internes d’Arkéa AM (ex. : scoring ESG, attribution de performance, univers de gestion) Mettre à disposition et donner du sens aux données à travers des dashboards répondant à vos questions Définir la politique de qualité de la donnée chez Arkéa AM et en assurer l’application dans les projets informatiques Gérer la relation avec les fournisseurs de données Activités et responsabilités du poste En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Mettre en place et gérer les flux de données sur un environnement GCP / Onyxia. Automatiser les processus de traitement des données à l'aide d'Airflow. Suivre et optimiser les performances des systèmes en production. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Animer des réunions avec les différentes entités du groupe Arkéa, devenant ainsi le référent technique sur ces sujets. Vous serez rattaché au CDO et accompagné d’un Tech Lead pour garantir la cohérence et la pertinence des solutions proposées.

Vous justifiez d’un minimum de 2 ans d’expérience sur un poste similaire. Vous avez une expérience dans le secteur de la finance ou de l'Asset Management. Vous possédez une vision d'architecte technique, vous permettant de concevoir des solutions data robustes et évolutives. Vous avez une bonne connaissance des technologies classiques de traitement de données (bases de données SQL et NoSQL, outils ETL, data warehousing, etc.). Vous faites preuve de curiosité et d’un réel intérêt pour la gestion d'actifs et les enjeux liés à ce secteur. Vous êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et avez un bon relationnel pour échanger avec les différentes entités du groupe. Compétences techniques : Maîtrise de GCP et Airflow pour l'automatisation des flux de données. Connaissance des outils et langages de traitement de données (SQL, Python, R, etc.) Compréhension des enjeux liés à la gestion des données dans le secteur de la finance.
Lieu : Allée Louis Lichou 29480 LE RELECQ KERHUON
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

DG-8508 - Data Manager H/F

Tue, 03 Feb 2026 14:33:55 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
Mission principale Le Data Manager aura pour mission principale de garantir la gestion optimale des données au sein de la société de gestion, en veillant à la qualité, la conformité et la gestion des contrats avec les fournisseurs de données externes. Il sera également chargé de maintenir une relation de confiance et efficace avec les différents partenaires et de mettre en place des processus rigoureux pour assurer la pertinence et la fiabilité des données utilisées dans les processus de gestion d’actifs. Responsabilités 1- Gestion des contrats avec les fournisseurs de données et suivi budgétaire: Négocier, rédiger et suivre les contrats avec les fournisseurs de données (prestataires de données financières, agrégateurs de données, etc.). Assurer le respect des conditions contractuelles (SLAs, volumes, coûts, etc.) et gérer les renouvellements ou évolutions contractuelles. Suivre la performance des fournisseurs de données, en collaboration avec les équipes opérationnelles, et mettre en place des actions correctives si nécessaire. Faire le suivi des factures (mensuelles, annuelles et trimestrielles) et piloter l’adéquation entre facture et budget. 2- Gestion de la relation avec les fournisseurs de données : Établir et maintenir des relations solides avec les principaux fournisseurs de données (notamment des fournisseurs externes de données financières, données de marché, etc.). Assurer la coordination avec les équipes internes pour résoudre les problèmes de qualité de données et garantir la disponibilité des flux de données dans les délais. 3- Collaboration avec les équipes internes : Travailler étroitement avec les équipes de gestion d’actifs, les équipes IT et les équipes de conformité pour garantir que les données utilisées dans les processus décisionnels sont fiables, de qualité et qu’elles respectent le cadre contractuel. Assurer la formation des équipes internes sur la bonne utilisation des données existantes. Être force de proposition sur des alternatives data lors de la phase de création de produits / lancement de fonds. Gérer les demandes d'accès aux plateformes data et terminaux des fournisseurs. 4- Veille technologique et réglementaire : Assurer une veille sur les évolutions du marché des données, les outils et les technologies émergentes, afin de proposer des améliorations continues des processus internes. Suivre l’évolution de la réglementation sur la gestion des données dans le secteur financier et veiller à la mise en conformité des pratiques.

Profil recherché Formation : Bac+5 en gestion des données, informatique, finance, ou domaine similaire. Expérience : Minimum de 5 ans d’expérience dans un rôle similaire, dans un environnement financier ou de gestion d'actifs. Compétences techniques : Bonne maîtrise des outils de gestion de données et des bases de données. Connaissance des bases de données financières (Bloomberg, S&P, Moody's, Fitch, Morningstar,...) et extra financières (MSCI, sustainalytics, Vigeo, CD,…). Bonne maîtrise des outils bureautiques et des logiciels de gestion des contrats (ex. : Suite Google, Excel etc.). Compétences en négociation : Expérience en gestion des relations avec des fournisseurs de services externes. Compétences interpersonnelles : Excellentes capacités de communication et de négociation. Sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément. Rigueur et souci du détail.
Lieu : Allée Louis Lichou 29480 LE RELECQ KERHUON
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

Contrôleur de Gestion Senior-8221 - CONTRÔLEUR DE GESTION SENIOR H/F

Wed, 24 Sep 2025 12:41:20 Z

Métier : METIERS/Contrôle de Gestion
Contrat : CDI
Description du poste :
L’équipe finance/contrôle de gestion recherche un contrôleur de gestion senior qui saura s’intégrer dans une équipe (et entreprise) à taille humaine (4 personnes) et dont le périmètre englobera l’ensemble du compte de résultat à l’exception de la marge financière. Principales missions du poste Assurer le processus d’élaboration budgétaire en collaboration avec les responsables de services en fonction des objectifs stratégiques définis par la direction générale Suivre l’activité et le résultat du CFCAL grâce à l’analyse d’une série d’indicateurs Réviser les objectifs fixés initialement en fonction d’évènements imprévus Produire les reportings destinés à la direction générale et au groupe Procéder à des analyses économiques et financières ponctuelles Divers (selon appétence et profil) : Suivi quotidien de la trésorerie et pilotage du plan de refinancement Missions complémentaires Participer aux travaux d'optimisation du bilan (SFH, cessions...) Calcul et suivi de divers indicateurs de pilotage (risques, PNB) Participer au processus d'élaboration et de suivi budgétaire Réaliser des reportings périodiques de suivi d'activité Procéder à des analyses économiques et financières.

De formation Bac+5 d’une institution reconnue (Master finance/banque/Contrôle de gestion), vous avez au minimum 3 ans d’expérience. Idéalement dans une institution bancaire, mais pas uniquement : les expériences en cabinet du Big four (audit) et en direction financière (hors banque) seront également considérées. Vous possédez les compétences suivantes : Savoir être : Vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse ainsi qu’une aisance avec les chiffres Esprit d’équipe et volontaire Bonne humeur au quotidien Bonnes qualités relationnelles (communication avec les autres directions) et diplomatie Gestion du stress et des priorités Vous êtes fiable, rigoureux et organisé Savoir faire : Bonne connaissance de l’univers bancaire et de ses thématiques spécifiques Analyse financière et interprétation Bonne maîtrise d’Excel : SOMMEPROD, TCD, RECHERCHEV et EQUIV Maîtrise des mathématiques financières (écoulement d’encours, calcul d’intérêts…) Connaissance de Powerpoint : restitution visuelle.
Lieu : 1 Rue du Dôme 67000 STRASBOURG
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS