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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : METIERS--&gt;Data</title>
    <link>https://www.recrutement.arkea.com/handlers/offerRss.ashx?LCID=1036&amp;Rss_Profile=2285</link>
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    <language>fr-FR</language>
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      <link>https://www.recrutement.arkea.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=8962&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=48029-8962</link>
      <category>METIERS/Data</category>
      <category>CDI</category>
      <category>Le Relecq-Kerhuon</category>
      <title>48029-8962 - Data Analyst Sénior H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Métier : &lt;/b&gt;METIERS/Data&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDI&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d’améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle.
Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.
En collaboration étroite avec les différentes parties prenantes de la direction et du groupe et en adoptant une approche proactive, vos missions serons les suivantes :
Analyse et valorisation de la donnée client
Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion;
Vous identifiez les leviers de fidélisation, d’acquisition et de développement des portefeuilles clients;
Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle;
Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données.
 Pilotage de la connaissance client
Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d’efficacité et d’amélioration continue :  
Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement;
Etre en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement;
Garantir la cohérence et la pertinence des KPI;
Participer à l’évolution des référentiels et modèles de données clients.

Accompagnement des métiers
Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques;
Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactant issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence;
Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l’exploitation des insights;
Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.

Référent technique et méthodologique
Vous participez à l’amélioration continue des processus data;
Vous mettez en avant les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation;
Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires;
Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d'expériences sur un poste similaire et donc dans l’analyse de données.
Vous maitrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources.
Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus .
Vous maitrisez les éléments suivants :
- outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R);
- outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, …);
- modèles de données et principes décisionnels;
- méthodes statistiques et algorithmes d’analyse de données.

Vous savez manipuler et interpréter des bases de données complexes avec la capacité à les rendre accessibles pour des non experts.

Pour réussir dans ce poste, vous avez des compétences métier dans les domaines suivants : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes … 
Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes :
- capacités analytiques et un esprit critique 
- capacité à vulgariser des sujets complexes

Pragmatique, méthodique et rigoureux et avez une bonne compréhension des enjeux métier. Vos capacités d’adaptation et votre réactivité vous permettent d’évoluer dans un environnement agile !
Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ?
Alors ce poste est fait pour vous !&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Lieu : &lt;/b&gt;Le Relecq-Kerhuon&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Niveau d'études min. requis : &lt;/b&gt;BAC+5 OU PLUS&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 11:51:03 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.recrutement.arkea.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=8769&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=NQ-Data+Architecte-8769</link>
      <category>METIERS/Data</category>
      <category>CDI</category>
      <category>Le Relecq-Kerhuon près de Brest</category>
      <title>NQ-Data Architecte-8769 - Data Architecte H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Métier : &lt;/b&gt;METIERS/Data&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDI&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data &amp; IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.
Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme.
Votre mission :  
Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data.
Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.

Vos principales missions seront les suivantes : 
1/ Évolution et intégration
Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data &amp; IA
Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
Définir et faire appliquer les règles d’architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée, auprès de l’ensemble du Crédit Mutuel Arkéa.
2/ Maintien en Condition Opérationnelle
Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants
Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data.
3/ Accompagnement et Conseil
Accompagner les équipes projets sur l’architecture et la mise en œuvre de projets data
Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service
Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data &amp;  IA).
4/ Veille technologique et Innovation
Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA
Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus.

Les compétences techniques attendues : 
Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus).
Écosystème Data &amp; IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio).
Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain).
Infrastructures &amp; DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) :
Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ;
Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise.
Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
Esprit d’initiative et force de proposition (veille et mise en oeuvre de nouveaux outils)
Sens du service client (transversalité du poste)
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés…)
Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs).

Nous rejoindre, c’est : 
Intégrer une équipe d’experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data &amp; IA
Développer une vision transverse du Groupe
Etre au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Lieu : &lt;/b&gt;Le Relecq-Kerhuon près de Brest&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Niveau d'études min. requis : &lt;/b&gt;BAC+5 OU PLUS&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 08:01:54 Z</pubDate>
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